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【创心服务 联通你我】青春逢盛世,奋斗正当时
中国通信网 时间:2011-06-24 信息来源:网络

TD网络经过四期的建设,覆盖日臻完善,TD用户快速发展,达到2700万,但很大部分的用户和业务长期驻留和承载在G网。目前GSM网络利用率很高,忙时网络利用率可以达到90%,而T网的码资源利用率还不到10%。GT两张网络资源利用率差距显著,T网话务量和下载流量明显低于G网。采取哪些措施可以有效地提升TD网络码资源利用率和承载能力,是我们此次专题研究的重点。从2011年4月底月起,由移动集团设计院、大唐移动组成的联合团队投入到浙江省宁波奉化县开始实施码资源利用提升专题。

G-T分流现状分析

大唐移动对4月份话单数据进行了分析,奉化城区的TD锁G网手机用户数(座机除外)是4074个,锁网比例达到了41.55%。G网下锁网的TD终端产生的日均话务量为375.6erl,未锁网的TD终端产生的日均话务量为383.5erl,TD锁G网手机用户话务量占TD用户在G网下产生的总话务量的49.48%。

图1:日均话务量与手机用户数比较表

TD终端用户产生的日均话务量TD网络只承载了241.74erl,而GSM网络承载量达到822.81erl,占总话务量的77%。如下表所示:

表1:日均话务量与手机用户数比较表

因此需要通过一系列优化措施,一方面可以吸收部分未锁网用户的话务量,防止TD话务倒流同时也减轻G网承载负担;另一方面对锁网的TD用户进行正确引导回到T网使用业务,进一步增大T网的承载量并提升TD网络质量,提高TD网络资源利用率。

码资源利用率提升解决方案

为了达到在优化区域有效改善回流、同时提升T网码资源利用率的目的,我们采取了多种优化手段并驾齐驱。

12G侧优化TD频率

2G小区一般只配置3到6个TD频点,如果测量频点配置不全会造成终端由TD网络重选/切换到GSM网络后,无法重选回TD网络,导致终端长时间占用GSM网络,TD网络业务量流失。因此配置补齐到9个频点有利于用户及时重选回T网增加业务量,提升码资源利用率。

R4/H载波均衡

对语音数据载波进行均衡,将R4载波改配成H载波。以释放用户内在需求,提升码资源利用率。

H载波吞吐量均衡

将H载频接入均衡算法修改为按每载波吞吐量进行资源分配,使网络能提供更高速率能力,同时可以实现接入时码资源占用小的载波优先被分配,从而提高码资源利用率。

功率提升

可以改善T网覆盖质量,在一定程度上可以吸收T网的话务量和流量,有助于增加T网的语音话务量和数据流量,提升码资源利用率。

2/3G互操作参数优化

根据不同场景通过适当地降低阈值可以延长用户驻留T网的时间,使得TD尽可能地吸收话务量和流量,有利于码资源利用率的提升。

图2:不同场景下的优化策略

KPI影响说明及优化措施

该方案实施以后试点区域的KPI所有变化,但是可以通过不同的优化手段使KPI稳定在可接受的范围之内,具体的优化措施如下表所示:

表2:KPI变化后的优化调整手段列表

RLS算法

开启RLS算法之后,在UE发射功率超过门限、且处于小区边缘时,网络可以触发用户切换到其他TD邻小区、或者GSM小区,保证用户的服务质量和业务感知,避免互操作参数调整引起的KPI(主要是掉话率)下降。
系统间切换惩罚门限调整

对经常切换失败的2G目标小区进行惩罚。即:每次切换失败都对“邻小区切换失败次数”累加,对于“邻小区切换失败次数”较多达到门限(按照系统间邻小区设置门限的邻小区起定时器进行惩罚,惩罚即不能将其作为目标小区,可以提升系统间的切换成功率。

HC算法优化

放宽HC算法中的切换判决门限,只要UE满足上报3a测量报告门限,就可以顺利地切换到G网,减少了由于在弱覆盖区域出现无线链路恶化导致掉话而无法及时切换到G网的情况,有利于改善CS/PS域掉话率。
 经过一个月的优化调整手段,除CS域和PS域接通率有所恶化之外,其他指标都呈现了增益增长。

表3:调整前后KPI指标指标变化情况

目前奉化县试点区域的CS域接通率已经达到浙江省中上水平,但后续仍需要加强优化力度,力争恢复参数调整之前的水平,而PS域接通率排名仍处于浙江省前列。

图3:4月下半月浙江全省及宁波各区接通率统计表

参数优化实施效果

经过一个月左右的参数优化措施实施,TD用户驻留和占用TD网的时长明显增加,T网话务量增长较快,有效地抑制了T网用户的回流G网,减轻了G网的压力,如下图所示:

T网语音业务分流比例对比图

尽管CS域和PS域接通率有一定下降,但是通过一系列算法优化后,接通率指标变化是在可以接受的范围内,后续可以继续通过RF精细优化及参数调整提升指标。

结束语

通过此次大唐移动对奉化的优化,试点区域码资源利用率从原来的8.11%提升到9.61%,总增幅达到18.54%。大唐移动通过使用多种优化措施并驾齐驱,在保证各项KPI指标正常运行下为提升码资源利用率保驾护航,同时也为后续南京、宁波等大型城市提升码资源利用率提供了重要的参考价值。

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