虚拟化存储就是将多个存储介质模块通过一定的手段进行集中管理，所有的存储模块都在一个存储池中得到统一管理。对于服务器来说，看到的不是独立的存存模块，而是一个分区或者卷，或者说就好像是一块超大容量的硬盘。

　　虚拟化存储有很大的使用价值。因为从用户的角度看，用户所看到的是存储空间而不是具体的物理存储设备;管理员所管理的也是存储空间而不是零碎的物理存储设备。使用虚拟化技术将零碎的存储设备组装成一块超大的硬盘，管理员就可以随意利用磁盘空间而不用关注物理存储设备的容量限制、存储介质的不同等等。借助虚拟化技术，可以实现很多复杂的功能。不过管理员在部署虚拟化存储产品的时候，需要注意，其于传统存储产品的不同。具体的来说，在规划虚拟化存储方案时要注意以下几个重要事项。

　　一、注意数据的生命周期

　　人有生老病死，其实数据也不例外。对于存储项目的管理人员，在使用虚拟化存储产品的时候，必须要了解公司数据的生命周期。因为很多虚拟化存储技术需要用到这个生命周期。如果项目管理人员不了解这个数据生命周期的话，就无法选择合适的时机对数据进行归档或者备份。具体的来说，可能在确定如下几个问题的时候需要用到这个生命周期的数据。

　　一是在安排存储策略的时候，需要用到。其实虚拟化存储技术在很多场合都是同其他存储技术结合使用的，如根MAID技术或者存储策略协同工作。如通过虚拟化技术可以实现将某一天的数据存放在特定的存储卷中。此时了解数据的生命周期就显得非常的重要。如某个数据可能只需要在介质上保存30天。那么就可以通过虚拟化和存储策略技术，让存储系统在30天后自动覆盖这个数据所在的存储卷。在一些数据量大(特别是存放的数据大部分是多媒体数据)的存储系统中，针对数据生命周期的存储优化是非常必须的。毋庸置疑，虚拟化技术能够在这方面发挥很大的作用。但是其前提是要求管理员了解企业数据的生命周期。

　　二是在考虑多个存储系统集成的时候，需要了解各自数据的生命周期。随着信息化的应用，企业的存储方案可能已经有多个。如视频监控会用到一个存储系统;而数据库备份也会用到。通过虚拟化存储技术，可以将所有不同的存储系统以及他们相关的卷通过逻辑卷的方式进行统一管理。但是，要实现这个需求也有一个前提，即必须要了解这些存储系统对应的数据的生命周期。因为需要对这些数据选择合适的时机进行备份与归档。因为数据量比较大，如果选择的时机或者存储的类型不合理，则会影响应用系统的正常使用或者会浪费大量的存储空间。

　　总之，虚拟化技术的很多高级应用都是建立在企业数据的生命周期之上的。要发挥虚拟化存储的作用，项目管理员就必须先了解企业数据的生命周期。然后根据生命周期的长短，来规划数据的归档、备份时机以及数据的存储类型等内容。

　　二、规划好存储层次以及服务级别

　　企业可能会为一些大的客户设置贵宾客户待遇。其实在对待企业的数据也有类似的情况。因为企业的资源是有限的，所以不能够对所有类型的数据都提供相同的待遇。如现在企业存储项目管理人员可能需要为不同类型的数据作灾难备份工作。但是企业的设备有限，如果全部按最高规格进行备份，无法一一满足。此时该怎么处理?通过存储虚拟化技术可以轻松的平衡数据复制并且可以采用先进的镜像技术让数据在相关的数据中心进行备份。简单的说，就是可以实现重要的数据存储在高性能的存储卷上;其余的数据则存储在性能稍差一点的存储设备上。

　　虽然可以通过虚拟化技术将不同的存储设备集中在一起，但是毕竟不同的存储设别其内在的性能是不同的。数据访问的效率、数据可用性、数据响应时间、数据安全及保护服务等等上面都有比较大的差异。企业由于资金等方面的限制，也不可能将所有的设备都进行更换。为此在规划虚拟化存储产品时，就难免需要对数据进行分类。如需要将数据根据重要性等参数划分为一、二、三类。然后通过虚拟化技术，分别将其存放在不同性能的存储设备上。如此的话，即可以满足企业数据日常存储的需要，而且也不用增加额外的设备。

　　所以企业在部署虚拟化存储方案之前，必须要先规划好存储的层次以及数据服务的级别。根据数据的重要性不同，为数据设置不同的存储层次以及相应的服务级别。